Dans le cadre de son programme Smart Water Grid (SWG), qui vise à surveiller plus de 6 000 kilomètres de canalisations à Singapour, l'agence PUB a lancé un projet de détection et de localisation des anomalies du réseau. Ce projet permet une analyse des données de surveillance en quasi-temps réel et facilite l'identification des événements anormaux. Bien que les capteurs permanents assurent une surveillance 24 h/24 et 7 j/7, les méthodes traditionnelles de détection des anomalies et des fuites nécessitaient encore des relevés semestriels et coûteux, ainsi qu'une main-d'œuvre importante. Pour améliorer la rentabilité de sa détection des anomalies et des fuites, l'agence PUB a exploré une approche basée sur l'apprentissage automatique et axée sur les données.

Grâce aux applications iTwin et OpenFlows de Bentley, qui intègrent l'IA et l'apprentissage automatique, l'agence PUB a mis au point une solution innovante pour détecter les fuites par analyse des anomalies. Cette solution s'appuie sur des modèles hydrauliques recalibrés quotidiennement avec des données de surveillance pour créer un jumeau numérique haute fidélité. Depuis janvier 2024, elle a permis d’identifier deux fuites souterraines majeures, d’alerter l’équipe de détection des fuites de l'agence et de localiser ces fuites à moins d’un kilomètre. Ce jumeau numérique intelligent a permis à PUB de révolutionner la planification de sa surveillance. L'agence a abandonné l'approche axée sur le temps pour adopter une méthode basée sur les données. Cette transition a réduit les coûts de main-d'œuvre et soutenu des processus proactifs. Elle a également redéfini le concept de jumeaux numériques haute fidélité pour les réseaux hydrauliques intelligents.