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Un nouveau système de transports lance l'aménagement urbain intelligent à l'ouest du quartier de Dongba
OpenPaths CUBE a contribué à la création d’un modèle de prédiction des transports, qui devrait améliorer l'efficacité des trajets de 15 % et réduire les émissions de carbone des véhicules de 21 000 tonnes.
Votre logiciel de modélisation de la demande de déplacements peut-il s'adapter à l'évolution des modes de déplacement ?
Les agences de transport du monde entier s'appuient sur des modèles de demande de déplacements pour évaluer les infrastructures de mobilité, les politiques et les systèmes de transport multimodaux.
La ville d'Edmonton développe une simulation et une modélisation du trafic à l'échelle de la ville en pleine croissance
À l'aide d'OpenPaths™ DYNAMEQ®, les urbanistes ont créé une feuille de route pour modéliser la voirie d'Edmonton et favoriser une planification future plus intelligente.
CitiME développe un modèle de demande des transports pour fluidifier les transports publics dans la région du Grand Caire
OpenPaths® CUBE permet la modélisation et la simulation prédictives des transports multimodaux pour faciliter la mobilité urbaine durable.
Transport for London met en service la ligne Elizabeth, le projet de transport public londonien le plus ambitieux depuis plus de 50 ans
OpenPaths EMME contribue à améliorer l'expérience des usagers en permettant à 1,5 million de personnes de se rendre dans le centre de Londres en moins de 45 minutes.
La ville d'Edmonton développe un modèle avancé pour suivre les déplacements dans un contexte de croissance rapide
OpenPaths™ de Bentley fournit un modèle de déplacement calibré et des informations crédibles pour la planification des transports à long terme
